DataMesh FactVerse は、リアルタイムデータ、デジタルツイン、高度な分析を 1 つのプラットフォームに統合し、企業がより賢明な意思決定を下せるようにします。生のデータを実用的なインサイトに変換することで、オペレーションを最適化し、結果を予測し、課題に正確に対応することが可能です。このデータ駆動型アプローチにより、効率が高まり、コストが削減され、長期的な戦略的成長を後押しします。
DataMesh FactVerse DFS は、設備センサーや運用ログ、エンタープライズシステムなど、多様なソースからのデータストリームを単一のプラットフォームに統合し、機械学習分析に対応します。ユーザーはこのデータを複数の ML モデルに振り分けて高度な分析を行い、予測的なインサイトや自動的な問題検出を可能にします。また DFS はカスタムのアラートルール作成にも対応しており、将来の設備パフォーマンスをリアルタイムで監視し、潜在的な問題を早期に発見することで、ダウンタイムを削減し、運用効率を高めることができます。
FactVerse AI は、多言語翻訳、合成データ、インテリジェント検索などのツールを活用し、企業のデータを実用的なインサイトへと変換します。これにより、デジタルツイン運用を強化し、ワークフローを効率化し、より賢明な意思決定を可能にして、デジタルトランスフォーメーションの効率向上とコスト削減を実現します。
AI を活用した DataMesh Inspector は、デジタルツインと AI インサイトを組み合わせて産業メンテナンスを変革します。リアルタイムの AR 検査、異常検知、予測分析を可能にし、作業精度を高め、ダウンタイムを削減すると同時に、従業員が自信をもって複雑なタスクに取り組めるよう支援します。
航空機 MRO サービスのリーダーであるこの顧客は、DataMesh FactVerse と Data Fusion Services (DFS) を活用し、メンテナンスの効率と安全性を向上させました。リアルタイムセンサーのデータ、過去のメンテナンス記録、QAR（Quick Access Recorder）のデコード情報を統合したデジタルツインプラットフォームを構築し、大規模な予測保全を可能にしています。DFS を活用した機械学習モデルが異常を検知し、設備故障を予測することで、予期せぬダウンタイムを削減し、修理スケジュールを最適化。ワークフローを効率化し、フリートの信頼性を高め、安全な運用を実現することで、この顧客は先進的かつ効率的な航空メンテナンスのリーダーとしての地位をさらに強固なものにしました。
