DataMeshのFactVerse Data Fusion Services（DFS）は、IoTセンサー、エンタープライズシステム、運用ログなど、複数のソースからのデータをFactVerse内の単一のデジタル環境に統合します。これにより、データのサイロ化を解消し、分析や機械学習プラットフォームとの統合を提供することで、意思決定を迅速化し、継続的な最適化をサポートし、企業がデジタルツイン戦略の可能性を最大限に引き出せるよう支援します。
Data Fusion Servicesのデジタルツインマッピングは、すべての仮想エンティティがリアルタイムデータで継続的に更新されることを保証し、施設の正確で動的な表現を提供します。これにより、正確な監視と情報に基づく意思決定が可能になります。
強力なデータクレンジング機能により、Data Fusion Servicesは生データからの不正確さや不整合を除去し、高品質で信頼性の高いデータを提供します。これにより、効果的な分析とシミュレーションが可能になります。
DFSは、標準プロトコルを使用して幅広いデータソースに容易に接続し、MES、PLCなどからのデータを統合します。このシームレスな統合により、データの一貫性が確保され、サイロ化が解消され、包括的な運用の可視化が可能になります。
DFSは、機械学習、AI、BIツールに最適化された集中型データマートを提供し、高度なデータ分析と直感的な可視化を可能にします。これにより、企業は実用的なインサイトを引き出し、プロセスを最適化し、戦略的目標を容易に達成できます。
FSの実装は、リアルタイムデータの活用や機械学習の促進など、明確な目標を定義することから始まります。次に、既存のデータソース（MES、PLC、エンタープライズデータベースなど）を評価・準備し、DFSがデータを取り込むためのプロトコル（MQTT、OPC UAなど）を特定します。DataMeshまたは認定パートナーと協力して、Data Ingestion、Mapping、Cleansing、Computation、Data Mart、VisualizationなどのDFSモジュールを設定・構成し、運用ニーズに合わせます。
DFSはライセンスおよびサービスモデルに基づいて提供され、さまざまな組織の要件に柔軟かつスケーラブルに対応します。
この段階的なアプローチにより、データ統合や機械学習の要件が進化する中で、効率的にソリューションをスケールすることが可能です。
プラットフォームのデータ取り込みモジュールは、MQTT、OPC UA、HTTPなどの標準プロトコルを使用して、MESやERPソリューションなどのさまざまなシステムからデータを取得します。また、REST APIやフラットファイル入力を接続することで、さらに柔軟なデータ取り込みが可能です。取り込まれたデータは、DFSによって自動的にクレンジングされ、デジタルツインエンティティにマッピングされ、分析、シミュレーション、またはAI/ML処理に使用可能な統一データセットとして生成されます。DataMeshまたは統合パートナーと連携することで、独自のデータフォーマットやカスタムAPIにも対応でき、既存のワークフローへの影響を最小限に抑えることができます。
Data Fusion Services recommends using Microsoft Azure as the platform hosting services.
