2025年1月19日、DataMeshのCTOである邬浩はNVIDIAの新年感謝イベントに出席し、DataMeshを代表してNVIDIA Inception Final Showcase Awardに参加しました。2024年7月、DataMeshはNVIDIA Inceptionに参加し。DataMeshは、数百の参加スタートアップ企業の中から選出され、デジタルツイン及びAI導入を推進する革新性を実証して、上位 10 名の受賞者として認められました。
DataMeshはシミュレーションデジタルツイン（Simulation Digital Twin）プラットフォームの開発とサービスに注力し、デジタルツイン、空間コンピューティング、人工知能技術を活用して、企業のワークフロー革新と一線作業者の能力向上を支援しています。DataMesh FactVerseはDataMeshが自主開発したデジタルツインプラットフォームで、企業が低コストでデジタルツインを構築し、業務プロセスの監視とシミュレーションを通じて、生産プロセスの最適化とコスト削減を実現します。
現在、DataMeshはNVIDIAと緊密に協力し、DataMesh FactVerseとNVIDIA Omniverseの強みを統合し、デジタルツインの展開をより便利で効率的、持続可能にし、製造業の製品ライフサイクルの重要な部分において企業の運営効率を向上させています。
複合的な課題、未来の製造業の行く先は？
製造業の課題
製造業の企業は次々と解決しなければならない課題に直面しています：
- 労働者の技能不足：人口構造の変化により労働力が不足しており、一線従業員の経験伝達が難しく、企業が熟練した工人を育成するには高コストがかかります。製造業の海外進出に伴い、言語や文化の違いもトレーニング効率に影響を及ぼしています。
- 運営効率の低さ：現代の製造の複雑性は、企業に高い運営能力を要求しますが、データの孤立状態が問題となりがちです。企業はしばしば分散された生産データを効率的に統合して利用することができず、時空一致したデータサポートが不足し、データ駆動型の業務最適化が実現できません。
デジタルツイン導入の課題
業界の課題に対応し、生産性を向上させるために、デジタルツイン技術は製造業において広く採用されていますが、その導入と活用には依然として多くの技術的課題が存在しています：
- ツインシーン開発コストの高さ：従来のデジタルツインシーン開発は、技術的なハードルと人件費が高く、ビジネスニーズの変化に柔軟に対応することが難しいです。
- データ統合とマッピングの難しさ：企業の生産データは多様であり、異なる生産システムで格納されているデータ形式も異なります。これらのデータを効果的に統合し、3Dモデルに正確にマッピングして仮想と現実の融合を実現することが重要な課題です。また、リアルタイムで物理的に精度の高い3Dシミュレーションとマッピングを実現するためには、高い計算能力が必要です。
DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™：時空一致の高品質シミュレーションデジタルツインとAIビジネスプラットフォーム
DataMeshはFactVerseとNVIDIA Omniverseの能力を深く統合し、産業シーン向けの高品質デジタルツインソリューションを提供し、製造業の企業が迅速に時空一致したデジタルツインプラットフォームを構築し、一線業務の最適化と成長を促進します。
このソリューションでは、FactVerseとOmniverseがそれぞれのコアな強みを発揮します。FactVerseはデジタルツインシーンとシミュレーションロジックの構築、データ統合処理を専門とし、仮想と現実のマッピング、データ駆動型の基盤を提供します。一方、Omniverseはその基盤の上に、ツインシーンのレンダリング品質を向上させ、NVIDIA Isaac™を使用して、より正確な工業物理シミュレーションを実現します。また、NVIDIA NIM™を通じてAI能力の活用も強化します。
今後、OmniverseとNVIDIA Cosmos™の世界基盤モデル（World Foundation Models）との接続により、複数の工業メタバースのシミュレーション・生成能力がさらに強化され、製造運営のAI最適化や産業ロボットのAIトレーニングのための強力なプラットフォーム支援が提供される予定です。
FactVerseを活用してデジタルツイン運用の基盤を構築
- 多源データの接続と処理：FactVerseのデータ融合エンジンDFSは、異なる生産システムからのデータを接続し、そのデータの処理を行い、時空一致を保証します。これにより、業務のシミュレーション最適化のためのデータ基盤が提供されます。
- ゼロコードによるツインシーンの作成：ゼロコードデザイナーFactVerse Designerを利用することで、一線作業者は自分で3Dモデルをインポートし、デジタルツインシーンを作成し、ツイン体の運行ロジックを編集して、運行データを紐付けることができ、開発プロセスを大幅に簡素化し、開発時間を短縮できます。
- クラウドシミュレーションと協力：FactVerseは、デジタルツインのクラウドシミュレーション環境を提供し、複数のユーザーによる共同操作をサポートします。
NVIDIA OmniverseとNVIDIA RTX™ GPUを活用した物理AIの構築加速
- 高品質なレンダリング：OpenUSDをデータの中継点として使用することで、FactVerseはデジタルツインデータをNVIDIA Omniverseに送信し、高品質なレンダリングを実現します。また、Omniverseのリモートレンダリング機能は、ブラウザ上で大規模な3Dシーンを表示でき、インタラクションと協力がさらに便利になります。
- 物理シミュレーションの精度向上：NVIDIA Isaacで物理シミュレーションを行い、その結果をFactVerseに戻し、デジタルツインの運用をよりリアルにします。
- AIによる最適化支援：NVIDIA NIMを活用することで、企業は大規模なモデルや小規模なモデルを簡単に展開し、企業の知識ベースやデジタルツインデータをもとに、一線作業者向けのスマート検索やインテリジェントガイドといったAIアシスタントサービスを提供し、業務効率を向上させます。
- GPU加速：NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPUの強力な視覚計算性能により、Omniverse内でより速く高品質なレンダリングが実現し、産業資産やプロセス、環境などの大規模シミュレーションを強力に支援し、企業が物理的に正確なデジタルツインと仮想シミュレーションシーンを作り出すことができます。
デジタルツインの潜在能力を解放し、未来の製造業を支援
NVIDIA Omniverse、RTX、およびDataMesh FactVerseの効率的な統合により、製造業のデジタル変革をサポートする仮想と現実を融合した解決策を提供します。これにより、企業は低コストで設備、プロセス、施設のデジタルツインを作成し、効率を高め、価値を創出することができます。
シンプルで効率的な導入方法と持続的なビジネス価値
技術的には、このソリューションはデジタルツインの導入の敷居を下げ、開発時間を短縮します。FactVerseはデジタルツインシーンの構築とデータ統合の課題を解決し、ゼロコードデザイナーの利便性を活用して、ツイン体やシーンを無限に再利用でき、業務ニーズに応じて柔軟に調整可能です。長期的には、開発コストは次第に低減し、投資対効果は継続的に増加し、良性のサイクルを形成します。
また、ユーザー体験を大幅に向上させます。FactVerseが作成するデジタルツインはレンダリングエンジンに依存しないため、Omniverseとの連携が非常にスムーズであり、OmniverseとRTX GPUによる高品質なレンダリングを通じて、ユーザーはよりリアルな視覚効果と自然なインタラクション体験を得ることができます。
ビジネスアプリケーションの観点から見ると、時空一致したデジタルツインプラットフォームは本当の意味でデータ駆動型を実現し、AI能力を業務シーンに統合します。実際の業務のシミュレーションとAIの活用により、このプラットフォームは製造業の企業における生産製造、設備運用、従業員トレーニングなどの重要な分野で顕著な価値をもたらします。
生産製造プロセスの最適化
FactVerseとOmniverseを基盤にした時空一致のデジタルツインプラットフォームにより、企業はより直感的な生産監視とより精密な業務シミュレーションを実現し、これにより生産プロセスを最適化し、運営効率を向上させることができます。
生産ラインの計画段階では、企業は生産計画やプロセスの組み合わせなどの条件に基づいて、仮想世界でレイアウトシミュレーションを行うことができます。これには設備の干渉やAGVの走行ルートなどが含まれ、最適な方案を導き出すことができ、現実世界での繰り返し調整を避け、大量のコストを節約できます。
生産プロセスでは、1:1のデジタルツインとリアルタイムデータマッピングを活用し、現場のスタッフは効率的に生産の弱点を特定し、時間と空間の情報を組み合わせて問題を迅速に特定できます。同時に、生産プロセスのシミュレーションを通じて、企業は生産計画を検証し、生産スケジューリングを補助し、生産効率をさらに最適化できます。
FactVerseプラットフォームは、AR/VRなどの技術を活用して、現場のスタッフが設備の動作原理と稼働状況をより直感的に理解できるよう支援する一連のビジネスツールを提供し、より効率的なスタッフ教育とよりインテリジェントな設備保守を実現します。
将来的には、実際の業務に基づいたデジタルツインを通じて、AIの活用がさらに深まることが期待されています。例えば、デジタルツインデータを利用してAIのトレーニングを行うことで、自動運転やロボットアームなどの最先端技術に対して、より豊かなトレーニング環境を提供し、生産の最適化に強力な支援をもたらすことができます。
DataMesh CTOの邬浩は次のように述べています：「NVIDIA Omniverseプラットフォームとの深い統合により、私たちはデジタルツイン仮想環境の基盤をより効率的に構築できるようになりました。DataMeshとNVIDIAは、ますます多くの企業がデジタルツイン、XR、AI技術を活用して、一線作業者の能力や組織運営効率をさらに高めることに取り組んでいます。」
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