DataMesh FactVerse は、デジタルツイン、リアルタイムデータ、AI を活用したインサイトを 1 つのプラットフォームに統合し、メンテナンスワークフローを効率化します。予測保全、段階的ガイダンス、リアルタイムのコラボレーションを可能にすることで、ダウンタイムを削減し、エラーを最小化し、リソース利用を最適化します。FactVerse によりチームは、よりスマートかつ迅速で効率的なメンテナンス作業を実現できます。
FactVerse AI は、多言語翻訳、合成データ、インテリジェント検索などのツールを活用し、企業のデータを実用的なインサイトへと変換します。これにより、デジタルツイン運用を強化し、ワークフローを効率化し、より賢明な意思決定を可能にして、デジタルトランスフォーメーションの効率向上とコスト削減を実現します。
DataMesh Checklist は、複数のシステムが連動する環境にシームレスに組み込むことが可能で、作業指示をデジタルツイン、リアルタイムデータ、運用ワークフローと結び付けます。タスク管理を一元化し、ライブデータや設備ステータスと連携することで、正確な作業実行を確保し、エラーを削減し、運用効率を高めます。この接続性の高いアプローチにより、複雑な産業環境でも協業が促進され、チームはワークフローを最適化できるようになります。
AI を活用した DataMesh Inspector は、デジタルツインと AI インサイトを組み合わせて産業メンテナンスを変革します。リアルタイムの AR 検査、異常検知、予測分析を可能にし、作業精度を高め、ダウンタイムを削減すると同時に、従業員が自信をもって複雑なタスクに取り組めるよう支援します。
DataMesh FactVerse DFS は、設備センサーや運用ログ、エンタープライズシステムなど、多様なソースからのデータストリームを単一のプラットフォームに統合し、機械学習分析に対応します。ユーザーはこのデータを複数の ML モデルに振り分けて高度な分析を行い、予測的なインサイトや自動的な問題検出を可能にします。また DFS はカスタムのアラートルール作成にも対応しており、将来の設備パフォーマンスをリアルタイムで監視し、潜在的な問題を早期に発見することで、ダウンタイムを削減し、運用効率を高めることができます。
航空機 MRO サービスのリーダーであるこの顧客は、DataMesh FactVerse と Data Fusion Services (DFS) を活用し、メンテナンスの効率と安全性を向上させました。リアルタイムセンサーのデータ、過去のメンテナンス記録、QAR（Quick Access Recorder）のデコード情報を統合したデジタルツインプラットフォームを構築し、大規模な予測保全を可能にしています。DFS を活用した機械学習モデルが異常を検知し、設備故障を予測することで、予期せぬダウンタイムを削減し、修理スケジュールを最適化。ワークフローを効率化し、フリートの信頼性を高め、安全な運用を実現することで、この顧客は先進的かつ効率的な航空メンテナンスのリーダーとしての地位をさらに強固なものにしました。
